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人工智能对社会科学研究框架的“结构性冲击”
来源: 未知 作者:admin 发布时间:2020-03-22 18:47

  的关系发生变化。因此,人文社会科学领域的研究对象不可能一成不变,而传统的框架体系、学科分类,甚至许多概念、模式也面临着结构性冲击。

  人文社科领域本身包罗万象,这既是社会关系的复杂性所决定的,也是各个学科门类之间关系的复杂性、人类认知方式和思维方式的复杂性所决定的。我们原来所划定的所谓文学、哲学、历史学、法学、社会学、学、经济学、语言学、美学、心理学、逻辑学、伦理学、军事学……以及大量细分的学科,既是对应相应的社会领域,也是对应相应的研究视角,从根本上来说是一种人为的抽象划分的结果。我们知道,自亚里士多德为学科体系的划分做出开创性贡献以来,学科体系的划分不断变化。但框架结构的变化相对于科学发展和社会变迁来说,总是显得捉襟见肘。实际上,随着社会变迁和科技发展,早已出现了许多边缘学科、交叉学科、新兴学科,传统学科之间的互相渗透与互动已成趋势。网络技术、大数据、人工智能、量子计算、区块链等新兴科技,正在推进新一层意义上的“万物互联”。“智联网以互联网、物联网技术为前序基础科技,以知识自动化系统为核心系统,以知识计算为核心技术,以获取知识、表达知识、交换知识、关联知识为关键任务,寻求建立包含人、机、物在内的智能实体之间语义层次的联结,以实现各智能体所拥有的知识之间的互联互通。智联网将各种物质资源数据化,并整合在一个既分布又集中的庞大网格体系中,为各种应用及用户目标提供共享服务;将各种能力资源(科算、信息传送、能量运载、物质流通)配置在分布又集中的网格体系中,通过资源的合理转化,将现场快速响应与整体决策自动化。智联网实现了人、数据和机器的连接,最终目的是支撑和完成需要大规模社会化协作,特别是在复杂系统中需要的知识功能和知识服务。”人工智能,将在重组格局的过程中成为先头部队,人文社科领域中各学科之间关系的重组、新兴学科的诞生、传统学科内涵外延的变化、一些人们习以为常的框架、模式、概念、范畴的更新等等,会层出不穷,令人目不暇接。“全方位地丰富和重构哲学社会科学的概念框架,是我们迎接智能化社会的一个具体的建设目标,而不是一个抽象的理论问题。”

  计算机科学的发展进入数字化,首先是使物理世界物体转化为数字表达形式,但计算机必须理解数字世界,于是进入语义化。通俗地说,语义化就是通过对数据的加工、整合,使得机器可以理解数据包含的信息。当数字化模型转换成计算机可以理解的表达形式之后,将可以跟各种智能系统匹配、合作。“机器深度学习的一大挑战是对人类语言的模拟和理解。”“让机器深度学习人类语言,……并发展出以众多推理结构,提高机器对人类语言学习的精准度。”“研究人员已设计出技艺水平基本接近人类的机器图象记忆模型,使得机器在视觉记忆领域具备了深度学习能力。”在这“前人工智能”的语义化过程中,计算机最大的可能是从实际生活、实际社会现象出发,从实际运用中的人类语言或图像出发,而不是从任何人为设定的框架结构出发。于是人工智能在未正式“诞生”之前,已经“先天地”具备了重组学科结构的冲动。“我们的认识系统已经是一个与社会—技术高度纠缠的系统。”“智能化社会是由人工智能驱动的社会,是信息文明的高级阶段。这个社会必然会全方位地打破我们习以为常的生活方式、生产方式、思维方式、概念框架乃至当前在现代性基础上形成的方方面面。”“使世界语义化的新方式,而且正在全方位地改变着过去习以为常的一切架构。”

  深入到某一具体学科来看,亦是如此。以语言学为例,“人工智能的发展有可能推进语言的计算研究,从而使语言知识的表示成为计算机可识别的方式。这将会使语言学成为真正的科学。”语义化不仅为人工智能的施展创造条件,而且人工智能自主学习能力本身又可强有力地反作用于语义化,“逐步形成众多的语言学与其他学科交叉融合的新的分支学科,不断开拓新的学科增长点。”交叉融合、“开疆扩土”,不仅语言学如此,许多学科皆是如此。

  毋庸讳言,相对于大数据和人工智能技术获取、开发、运用、整合信息和数据的能力,人的眼界和能力是有局限性的,甚至是有盲区的。新兴科技无疑可以极大地扩展人类眼界和认识领域,可以提升人类多视角、全方位、全领域的观察能力,可以帮助人类优化知识结构和思维方式而更好地把握社会现象之间的相关性或互动性,在更大的程度上变不可知为可知,变知之较少为知之更多,变偏狭、局部为全面、系统,变主客观之间的相对隔离、错位为相对统一。因此,人文社科领域的扩展性重组、相关性重组、视角和思维方式变化而带来的重组,都是可以料想、难以避免的。

 
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